人脸识别一体机
基于知识的表征方法主要是根据人脸的形状描述以及他们之间的距离特性来获得有助于人脸分类的特征数据,其特征分量通常包括特征点间的欧氏距离、曲率和角度等。人脸由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部构成,对这些局部和它们之间结构关系的几何描述,可作为识别人脸的重要特征,这些特征被称为几何特征。基于知识的人脸表征主要包括基于几何特征的方法和模板匹配法。
人脸识别一体机检测过程
人脸检测过程中使用Adaboost算法挑选出一些能代表人脸的矩形特征(弱分类器),按照加权的方式将弱分类器构造为一个强分类器,再将训练得到的若干强分类器串联组成一个级联结构的层叠分类器,有效地提高分类器的检测速度。脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术,通常也叫做人像识别、面部识别。
说起“人脸识别”,想必小伙伴们都不陌生吧,“刷脸支付”、“刷脸安检”,随着人脸识别技术的发展,“刷脸”这项“黑科技”已经越来越深入我们的生活了。我们AI人脸识别一体机也是紧跟时代科技的发展,将“刷脸”这项“黑科技”应用到社区中,让用户可以“刷脸”回家。一体机不但支持自助式导出报表功能,同时支持C/S和B/S考勤软件,并配专业的门禁软件。